垃圾信測試
由於國際間垃圾郵件非常氾濫，不管你用哪一種郵件信箱，公司郵件或是個人郵件，一定經常會收到許多不請自來的垃圾信，而且這些垃圾信很多根本不是眞人所發出，而是透過自動郵件系統程式所發出詐騙釣魚信。因為國際間垃圾郵件實在是太多，為了防止垃圾信，偵測程式也發展出智慧型判定方法。垃圾信與反垃圾信攻防，也就隨著雙方技術不斷提升而持續進展。
一、垃圾信評分機制
SpamAssassin是國際間常使用的開源碼垃圾信判定程 式，它的做法非常具代表性，可以透過它了解收信服務器如何去做郵件內容檢查。一封郵件是否判定為垃圾信，主要是依照許多評分標準去做這封郵件垃圾等級扣分，最後累積 出來的分數如果超過一定門檻，通常會設為5分，超過就會被判定為垃圾信。SpamAssassin評分項目有數百項，其中 有些屬於嚴重扣分，例如郵件DNS等這些設定都是嚴重扣 分項目；有些則屬於輕度扣分。郵件內文是透過AI判定引 擎，學習過去曾收到各種垃圾信內文樣本，抓出其中關鍵字進行分析，而且系統會持續學習最新內容，如果被認定是屬於垃圾信的話就會加以評分。這種內容扣分，雖然每次扣分 數不多，但如果累積多個小扣分，也有可能跨過垃圾信評分門檻。
SpamAssassin掃描過郵件內文之後，就會將郵件評分 可在郵件原始檔開頭看到，以下方範例而言得分為20.8，而5分就判定垃圾信，因此就被註記此封郵件為垃圾信的可能性為99%，同時主旨部分就會被加上「***SPAM***」。
二、正式發送前測試
垃圾信評分
掌握了避免被列為垃圾信郵件內容，在正式發送電子報前，應先做垃圾信評分測試，建議可使用Mail Tester （https://www.mail-tester.com/）這免費服務。進入網站之後，可看到亂數產生之郵件信箱，將電子報透過正式要發送的電子報系統發出一封測試信到這郵件地址。
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▲電子報發送前測試評分網站。
測試信不能用Outlook或是Gmail發送，必須使用正式 發送之電子報系統，這是為了測試發信服務器IP以及發送 網域，是否有被列入垃圾信IP黑名單，以及偵測郵件SPF、DKIM、DMARC。測試信等幾分鐘之後，回到mail-tester 就會看到該封郵件評分。
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▲郵件發送測試評分結果。
每封郵件根據內容會有不同扣分項目，扣分越高項目越要優先解決，許多時候上面的英文解釋可能看不懂，可藉助谷歌協助了解。但不可能做到通通沒有扣分，把重點扣分高項目解決。對於輕微性扣分不超過1分項目，原則上盡力解決，由於影響程度低如果還是無法解決也沒關係。
三、正式發送前測試
（一）垃圾信判定是收信方依內容決定電子報可以追蹤開啟、點擊，許多行銷人就想知道， 能不能偵測所發出電子報，是否進入收信者垃圾信匣？很可惜，答案是無法偵測。郵件開啟是採用埋入追蹤圖片偵測， 點擊是透過先將連結導入電子報服務器後才到目的網址。
但電子報發出後， 電子報系統能確保郵件成功被收信服務器收下， 但郵件被開啟閱讀前， 郵件閱信程式 （Outlook／Gmail）會依照內容進行歸類，究竟置於收信 人哪個信匣、是否進入垃圾信匣，這是收信端所作判斷，寄件服務器並無從偵測。寄件方能做就是發送前測試被當作垃圾信評分高低，修改內容降低被當作垃圾信可能性。
（二）Gmail「主要」信箱標籤
Gmail會將收信匣區分為主要、社交網路、促銷內容、最新快訊……等內容標籤，呈現在Gmail不同標籤頁，這是利用演算法根據郵件內容，以及收件人閱讀紀錄自動判定， 電子報系統並無法得知郵件被放入哪個內容標籤。此一演算法邏輯也並未公開，無法事先測試。但許多行銷小編，很想所發出電子報，不要被歸類在「促銷內容」中，因為唯有在「主要」標籤，Gmail才會通知有新郵件，收件人也才有最大機率打開。
然而，眞實私人郵件才該進入「主要」信箱匣，例如朋友寄給你郵件就該在主要信箱。因此當你看到主要信箱中有新信件，會直覺認定這是重要私人信件優先開啟。
除了這類型眞實私人信件，其餘種類郵件即便寄件方認為對收信人很重要，例如網站會員帳號開通、購物結帳單、密碼重設信以及促銷電子報等。這些郵件被放在哪個內容標籤，是Gmail演算法所做判斷，若偶爾被列入「主要」那就 是運氣好，但不能期待一直如此。
即使兩封完全一樣內容，也不代表會在相同收件匣：
• 不同寄件人網域發出： 由於該網域可信賴度不同
（domain reputation），可能呈現在不同收信匣。
• 相同寄件網域不同Gmail收件人：跟閱信紀錄與習慣有關，可能呈現在不同收信匣。
• 同收件人不同時間：演算法依據大數據分析動態變化，隨時可能更改內容判定。
因此，沒有哪種電子報發送技巧，可以保證讓發送的郵件，每個收件人都進入Gmail「主要」信箱。
換個立場站在收信人去思考，如果你的Gmail「主要」收信匣，充滿了各種會員申請、購買通知、出貨通知、促銷折扣，而非眞正你關心私人郵件，這豈不又失去了Gmail將郵件分不同標籤意義。