電子報設計除了許多技巧是美工人員應注意，例如避免電子報內容只是一張大圖，另外若選用合適電子報系統，內建能提升開啟率工具，利用自動化系統幫助電子報設計之不足。《沛盛資訊》提供AI主旨、AI預覽與AI測試三種不同 提升開啟率工具，採用人工智慧自動進行最佳化主旨，能有效更換不同主旨與預覽文字，最大程度提升開啟率。
「AI主旨」與「AI預覽文字」可以合併使用或分開個別使用。AI主旨是在郵件編輯時，可以輸入多種不同主 旨，在發送時發信機將依照人工智慧演算法，包含開啟率、郵件地址過往開啟點擊紀錄、寄件人、網域與多種變數，自動匹配這封郵件最適合的主旨。舉例而言，以100封郵件， 並提供五個不同主旨，若採用平均分配每20封郵件會發送 一種主旨，但再加上演算法計算，可能其中30封郵件會使 用一個主旨，另外70封郵件使用其它四個不同主旨。透過 AI主旨演算法，可以分散不同主旨提升開啟率。
AI預覽文字使用方法跟AI主旨類似，同樣可以提供多 個不同預覽文字，再依照演算法自動最佳匹配。單純使用 AI主旨或是AI預覽文字，已經可以比單一固定主旨及預覽 文字提升開啟率，但如果搭配使用多個主旨以及預覽文字， 就可以創造出相成組合。舉例而言，若提供五個主旨及五 個預覽文字，組合起來有25種不同匹配，再以AI演算法強 化，透過更多樣組合方式，把開啟率再度往上提升。
針對某次電子報宣傳文案，可以設計不同主旨並發送少量，測試哪個主旨開啟率較高，之後把尙未發出的大量電子報都採用這主旨，此種方法稱為「AB Test」，廣為電子報產業界使用。這種技巧不僅使用在郵件主旨，也常在網頁設計上做測試，以了解網友對哪種頁面設計接受或互動度較高。
傳統電子報「AB Test」名單取樣為選取最開頭樣本， 例如發送郵件名單最開頭10%。但若這名單全部都是同樣網域（如Yahoo）或同性質收信人（如女性），則樣本就失眞導致AB Test結果錯誤。
另外，傳統「AB測試」還有個嚴重缺點，也就是假設 剛開始的確是A主旨開啟率高，所以正式電子報都用A主旨 發出，結果過6小時後卻是B主旨開啟率高。由於「AB測試」都是設定某個測試期限內分出高下，因此無法避免這種開啟率在不同主旨間的變化缺點。
《沛盛資訊》由於擁有自主研發郵件的發送引擎，可以精準最快得知發送後的數據，因此開發出「AI測試」，改 進AB測試本來缺失的嚴重問題。「AI測試」可以一次測試多個主旨，並在持續選定區間（如每隔三小時），隨時監測樣本開啟率獲勝主旨，並動態即時更換下一批電子報，改採最新開啟率獲勝主旨。樣本選擇也不以發送電子報名單由前選取（例如前5%），這容易發生都是選取固定網域而失眞 （如全都是Yahoo信箱），而將名單拆散動態隨意選取不同網域的郵件信箱。